fbpx

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã quá trưởng thành để làm những việc dưới tuổi vị thành niên

Trí tuệ nhân tạo (AI) là tương lai. Nhưng chúng ta có thể gọi tương lai là câm không? Một số khả năng có thể đưa chúng ta đến tình huống như vậy. AI được thiết kế để giúp công việc của con người trở nên dễ dàng và công nghệ đang cố gắng hết sức để hạn chế vị trí này. Tuy nhiên, những gì nó không tuân thủ là những hoạt động cơ bản của con người mà chúng ta thấy rất dễ dàng. Mọi người đã từng thấy AI đánh bại nhà vô địch thế giới trong trò chơi cờ vây, trò chơi đố vui Jeopardy, trò chơi bài Poker và trò chơi điện tử Dota 2. AI đã có một thời gian dài để có được ngày hôm nay. Khi chúng ta nhìn vào lịch sử của AI, Charles Babbage bắt đầu tạo ra một chiếc máy nguyên mẫu mà ông gọi là 'Máy phân tích' vào năm 1837. Ông nghĩ rằng nó sẽ chỉ được sử dụng để tính toán và thuật toán. Bạn của ông, Ada Lovelace, đã tạo ra chương trình máy tính đầu tiên. Nhưng cô ấy cũng không thấy trước được tương lai của AI sẽ thống trị thế giới. Robot vật lý ELEKTRO đầu tiên được trưng bày tại hội chợ thế giới vào năm 1939, đánh dấu bước khởi đầu quan trọng cho tự động hóa. Ngay sau khi tự động hóa và người máy bắt đầu phát triển, AI đã cho họ mục đích để làm phong phú thêm các kỹ năng trong các lĩnh vực khác nhau. Tuy nhiên, điều này không ngăn bất cứ ai đặt câu hỏi về công nghệ AI. Thế giới luôn tò mò về những gì AI có thể mang lại. Tuy nhiên, AI không bao giờ làm thất vọng những người thú vị. Sự không chắc chắn không phải là một điều mới mẻ khi nói về AI. Công nghệ trí tuệ nhân tạo đã trải qua nhiều giai đoạn khiến con người nghi ngờ về những động thái của nó. Nó lần đầu tiên bắt đầu vào năm 1980 khi Hans Moravec tự hỏi tại sao AI lại dễ dàng làm những việc mà con người thấy khó, nhưng đồng thời lại gặp khó khăn khi làm những việc mà con người thấy dễ. Hans đã có một cuộc thảo luận với các nhà khoa học khác như Rodney Brooks, Marvin Minsky và những người khác nêu rõ nghịch lý AI. Họ đã không đưa ra một câu trả lời thích hợp. Nhưng lời giải thích đằng sau nghịch lý của Morevax xoay quanh ba điều chính, AI có khả năng làm những gì mà 30 năm nữa sẽ làm được. Công nghệ này thậm chí có thể tiến xa hơn và có thể hoàn tác được con người. Tuy nhiên, nó không giống nhau khi so sánh hành động của đứa trẻ một tuổi với AI. Công nghệ không thể đối phó với các kỹ năng của trẻ khi nói đến nhận thức và khả năng vận động. Một lý do quan trọng khiến AI thiếu các kỹ năng cơ bản là do con người chỉ sử dụng AI cho các tác phẩm cao cấp. Chúng tôi đã quên hoặc chưa biết cách cấu hình trí thông minh chung. Đề cập đến thực tế, AI rất xuất sắc ở những năng lực rất hẹp; trong khi con người giỏi về mọi thứ. Nếu chúng ta so sánh con đường của con người để tiến tới kỷ nguyên công nghệ với AI, nó hoàn toàn trái ngược. Lý do là AI không phát triển. Con người thấy mọi thứ dễ dàng thực hiện bởi vì chúng ta đã làm tất cả các nhiệm vụ trong một thời gian rất dài bắt đầu từ những người đàn ông Neanderthal. Nhưng dòng thời gian của AI thì khác. Đáng chú ý, cách duy nhất mà con người có thể dạy AI là cung cấp cho nó một bộ hướng dẫn để thực hiện một số công việc nhất định. AI không sử dụng bộ não của nó để nghĩ những bước cần thực hiện để hoàn thành một tác phẩm. Nó chỉ tuân theo hướng dẫn của con người khiến quá trình tiến hóa chậm chạp trở nên vô vọng. Trí tuệ chung nhân tạo (AGI) là một cơ chế của AI có khả năng hiểu thế giới cũng như bất kỳ con người nào có cùng khả năng học cách thực hiện một loạt các nhiệm vụ. AGI không tồn tại cho đến nay. Chỉ vì AI có khả năng thích ứng với bất cứ điều gì mà con người dạy không có nghĩa là AGI đã ở gần. Tuy nhiên, những đột phá công nghệ mới như AI với khả năng nhìn, lắng nghe và học hỏi đang dần hướng tới AGI. Nếu AGI trở thành hiện thực, thì Nghịch lý của Moravec sẽ không còn nữa. Thị giác máy tính xác định các đối tượng và thực hiện nhận dạng khuôn mặt và các thiết bị Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) như Alexa và Google Duplex là một số bước chính cho một tương lai rộng lớn hơn. Lý luận ở cấp độ cao của con người đòi hỏi rất ít năng lực tính toán. Mặt khác, các kỹ năng vận động trí tuệ tương đối thấp ở con người đòi hỏi sức mạnh tính toán rất lớn. Với tất cả những điều này, sức mạnh tính toán tăng lên trong khi máy móc cuối cùng có thể phù hợp và vượt quá khả năng của con người. Nhưng khi AGI được lập trình và AI học cách làm mọi thứ giống như con người, câu hỏi tiếp theo được đặt ra. Con người sẽ bắt đầu không tin tưởng vào công nghệ và không ngừng suy nghĩ xem liệu AI có thể thay thế chúng hay không. Mặc dù đây là một mối đe dọa lâu dài đối với mọi người, nhưng nó sẽ dẫn đến bão hòa hơn nữa với sự ra mắt của AGI.

Leave a comment

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã quá trưởng thành để làm những việc dưới tuổi vị thành niên

Trí tuệ nhân tạo (AI) là tương lai. Nhưng chúng ta có thể gọi tương lai là câm không? Một số khả năng có thể đưa chúng ta đến tình huống như vậy. AI được thiết kế để giúp công việc của con người trở nên dễ dàng và công nghệ đang cố gắng hết sức để hạn chế vị trí này. Tuy nhiên, những gì nó không tuân thủ là những hoạt động cơ bản của con người mà chúng ta thấy rất dễ dàng. Mọi người đã từng thấy AI đánh bại nhà vô địch thế giới trong trò chơi cờ vây, trò chơi đố vui Jeopardy, trò chơi bài Poker và trò chơi điện tử Dota 2. AI đã có một thời gian dài để có được ngày hôm nay. Khi chúng ta nhìn vào lịch sử của AI, Charles Babbage bắt đầu tạo ra một chiếc máy nguyên mẫu mà ông gọi là 'Máy phân tích' vào năm 1837. Ông nghĩ rằng nó sẽ chỉ được sử dụng để tính toán và thuật toán. Bạn của ông, Ada Lovelace, đã tạo ra chương trình máy tính đầu tiên. Nhưng cô ấy cũng không thấy trước được tương lai của AI sẽ thống trị thế giới. Robot vật lý ELEKTRO đầu tiên được trưng bày tại hội chợ thế giới vào năm 1939, đánh dấu bước khởi đầu quan trọng cho tự động hóa. Ngay sau khi tự động hóa và người máy bắt đầu phát triển, AI đã cho họ mục đích để làm phong phú thêm các kỹ năng trong các lĩnh vực khác nhau. Tuy nhiên, điều này không ngăn bất cứ ai đặt câu hỏi về công nghệ AI. Thế giới luôn tò mò về những gì AI có thể mang lại. Tuy nhiên, AI không bao giờ làm thất vọng những người thú vị. Sự không chắc chắn không phải là một điều mới mẻ khi nói về AI. Công nghệ trí tuệ nhân tạo đã trải qua nhiều giai đoạn khiến con người nghi ngờ về những động thái của nó. Nó lần đầu tiên bắt đầu vào năm 1980 khi Hans Moravec tự hỏi tại sao AI lại dễ dàng làm những việc mà con người thấy khó, nhưng đồng thời lại gặp khó khăn khi làm những việc mà con người thấy dễ. Hans đã có một cuộc thảo luận với các nhà khoa học khác như Rodney Brooks, Marvin Minsky và những người khác nêu rõ nghịch lý AI. Họ đã không đưa ra một câu trả lời thích hợp. Nhưng lời giải thích đằng sau nghịch lý của Morevax xoay quanh ba điều chính, AI có khả năng làm những gì mà 30 năm nữa sẽ làm được. Công nghệ này thậm chí có thể tiến xa hơn và có thể hoàn tác được con người. Tuy nhiên, nó không giống nhau khi so sánh hành động của đứa trẻ một tuổi với AI. Công nghệ không thể đối phó với các kỹ năng của trẻ khi nói đến nhận thức và khả năng vận động. Một lý do quan trọng khiến AI thiếu các kỹ năng cơ bản là do con người chỉ sử dụng AI cho các tác phẩm cao cấp. Chúng tôi đã quên hoặc chưa biết cách cấu hình trí thông minh chung. Đề cập đến thực tế, AI rất xuất sắc ở những năng lực rất hẹp; trong khi con người giỏi về mọi thứ. Nếu chúng ta so sánh con đường của con người để tiến tới kỷ nguyên công nghệ với AI, nó hoàn toàn trái ngược. Lý do là AI không phát triển. Con người thấy mọi thứ dễ dàng thực hiện bởi vì chúng ta đã làm tất cả các nhiệm vụ trong một thời gian rất dài bắt đầu từ những người đàn ông Neanderthal. Nhưng dòng thời gian của AI thì khác. Đáng chú ý, cách duy nhất mà con người có thể dạy AI là cung cấp cho nó một bộ hướng dẫn để thực hiện một số công việc nhất định. AI không sử dụng bộ não của nó để nghĩ những bước cần thực hiện để hoàn thành một tác phẩm. Nó chỉ tuân theo hướng dẫn của con người khiến quá trình tiến hóa chậm chạp trở nên vô vọng. Trí tuệ chung nhân tạo (AGI) là một cơ chế của AI có khả năng hiểu thế giới cũng như bất kỳ con người nào có cùng khả năng học cách thực hiện một loạt các nhiệm vụ. AGI không tồn tại cho đến nay. Chỉ vì AI có khả năng thích ứng với bất cứ điều gì mà con người dạy không có nghĩa là AGI đã ở gần. Tuy nhiên, những đột phá công nghệ mới như AI với khả năng nhìn, lắng nghe và học hỏi đang dần hướng tới AGI. Nếu AGI trở thành hiện thực, thì Nghịch lý của Moravec sẽ không còn nữa. Thị giác máy tính xác định các đối tượng và thực hiện nhận dạng khuôn mặt và các thiết bị Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) như Alexa và Google Duplex là một số bước chính cho một tương lai rộng lớn hơn. Lý luận ở cấp độ cao của con người đòi hỏi rất ít năng lực tính toán. Mặt khác, các kỹ năng vận động trí tuệ tương đối thấp ở con người đòi hỏi sức mạnh tính toán rất lớn. Với tất cả những điều này, sức mạnh tính toán tăng lên trong khi máy móc cuối cùng có thể phù hợp và vượt quá khả năng của con người. Nhưng khi AGI được lập trình và AI học cách làm mọi thứ giống như con người, câu hỏi tiếp theo được đặt ra. Con người sẽ bắt đầu không tin tưởng vào công nghệ và không ngừng suy nghĩ xem liệu AI có thể thay thế chúng hay không. Mặc dù đây là một mối đe dọa lâu dài đối với mọi người, nhưng nó sẽ dẫn đến bão hòa hơn nữa với sự ra mắt của AGI.

Leave a comment